STL 算法

STL 提供了大约 100 个实现算法的模版函数，基本都包含在 <algorithm> 之中，还有一部分包含在 <numeric> 和 <functional>。完备的函数列表请 参见参考手册，排序相关的可以参考 排序内容的对应页面。

  • find：顺序查找。find(v.begin(), v.end(), value)，其中 value 为需要查找的值。
  • find_end：逆序查找。find_end(v.begin(), v.end(), value)。
  • reverse：翻转数组、字符串。reverse(v.begin(), v.end()) 或 reverse(a + begin, a + end)。
  • unique：去除容器中相邻的重复元素。unique(ForwardIterator first, ForwardIterator last)，返回值为指向 去重后 容器结尾的迭代器，原容器大小不变。与 sort 结合使用可以实现完整容器去重。
  • random_shuffle：随机地打乱数组。random_shuffle(v.begin(), v.end()) 或 random_shuffle(v + begin, v + end)。
random_shuffle 函数在最新 C++ 标准中已被移除

random_shuffle 自 C++14 起被弃用，C++17 起被移除。

在 C++11 以及更新的标准中，您可以使用 shuffle 函数代替原来的 random_shuffle。使用方法为 shuffle(v.begin(),v.end(),rand)（最后一个参数传入的是使用的随机数生成器，一般情况下传入 rand 即可）。

  • sort：排序。sort(v.begin(), v.end(), cmp) 或 sort(a + begin, a + end, cmp)，其中 end 是排序的数组最后一个元素的后一位，cmp 为自定义的比较函数。
  • stable_sort：稳定排序，用法同 sort()。
  • nth_element：按指定范围进行分类，即找出序列中第 n 大的元素，使其左边均为小于它的数，右边均为大于它的数。nth_element(v.begin(), v.begin() + mid, v.end(), cmp) 或 nth_element(a + begin, a + begin + mid, a + end, cmp)。
  • binary_search：二分查找。binary_search(v.begin(), v.end(), value)，其中 value 为需要查找的值。
  • merge：将两个（已排序的）序列 有序合并 到第三个序列的 插入迭代器 上。merge(v1.begin(), v1.end(), v2.begin(), v2.end() ,back_inserter(v3))。
  • inplace_merge：将两个（已按小于运算符排序的）：[first,middle), [middle,last) 范围 原地合并为一个有序序列。inplace_merge(v.begin(), v.begin() + middle, v.end())。
  • lower_bound：在一个有序序列中进行二分查找，返回指向第一个 大于等于 x 的元素的位置的迭代器。如果不存在这样的元素，则返回尾迭代器。lower_bound(v.begin(),v.end(),x)。
  • upper_bound：在一个有序序列中进行二分查找，返回指向第一个 大于 x 的元素的位置的迭代器。如果不存在这样的元素，则返回尾迭代器。upper_bound(v.begin(),v.end(),x)。
lower_bound 和 upper_bound 的时间复杂度

在一般的数组里，这两个函数的时间复杂度均为 O(\log n) ，但在 set 等关联式容器中，直接调用 lower_bound(s.begin(),s.end(),val) 的时间复杂度是 O(n) 的。

set 等关联式容器中已经封装了 lower_bound 等函数（像 s.lower_bound(val) 这样），这样调用的时间复杂度是 O(\log n) 的。

  • next_permutation：将当前排列更改为 全排列中的下一个排列。如果当前排列已经是 全排列中的最后一个排列（元素完全从大到小排列），函数返回 false 并将排列更改为 全排列中的第一个排列（元素完全从小到大排列）；否则，函数返回 true。next_permutation(v.begin(), v.end()) 或 next_permutation(v + begin, v + end)。
  • partial_sum：求前缀和。设源容器为 x ，目标容器为 y ，则令 y[i]=x[0]+x[1]+...+x[i] 。partial_sum(src.begin(), src.end(), back_inserter(dst))。

使用样例

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int N = 9, a[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
do {
  for (int i = 0; i < N; i++) cout << a[i] << " ";
  cout << endl;
} while (next_permutation(a, a + N));
  • 使用 lower_bound 与 upper_bound 查找有序数组 a 中小于 x ，等于 x ，大于 x 元素的分界线。
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int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9}, x = 5;
int i = lower_bound(a, a + N, x) - a, j = upper_bound(a, a + N, x) - a;
// a[0] ~ a[i - 1] 为小于x的元素， a[i] ~ a[j - 1] 为等于x的元素， a[j] ~ a[N -
// 1] 为大于x的元素
cout << i << " " << j << endl;
  • 使用 partial_sum 求解 src 中元素的前缀和，并存储于 dst 中。
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vector<int> src = {1, 2, 3, 4, 5}, dst;
// 求解src中元素的前缀和，dst[i] = src[0] + ... + src[i]
// back_inserter 函数作用在 dst 容器上，提供一个迭代器
partial_sum(src.begin(), src.end(), back_inserter(dst));
for (unsigned int i = 0; i < dst.size(); i++) cout << dst[i] << " ";

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int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 8, 8, 9, 9}, x = 6;
// lower_bound将返回a中第一个大于等于x的元素的地址，计算出的i为其下标
int i = lower_bound(a, a + N, x) - a;
// 在以下两种情况下，a[i] (a中第一个大于等于x的元素) 即为答案：
// 1. a中最小的元素都大于等于x；
// 2. a中存在大于等于x的元素，且第一个大于等于x的元素 (a[i])
// 相比于第一个小于x的元素 (a[i - 1]) 更接近x；
// 否则，a[i - 1] (a中第一个小于x的元素) 即为答案
if (i == 0 || (i < N && a[i] - x < x - a[i - 1]))
  cout << a[i];
else
  cout << a[i - 1];
  • 使用 sort 与 unique 查找数组 a 中 第 k 小的值（注意：重复出现的值仅算一次，因此本题不是求解第 k 小的元素）。例题：Luogu P1138 第 k 小整数
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int N = 10, a[] = {1, 3, 3, 7, 2, 5, 1, 2, 4, 6}, k = 3;
sort(a, a + N);
// unique将返回去重之后数组最后一个元素之后的地址，计算出的cnt为去重后数组的长度
int cnt = unique(a, a + N) - a;
cout << a[k - 1];
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